壹 简介
在 淘宝、京东、拼多多上购物过。线上购物可能使用的是手机，也有在电脑浏览器上。这些手机上的淘宝、京东应用和电脑浏览器里面运行的网站页面，我们统称客户端。客户端为什么能呈现出琳琅满目的商品？ 这些商品信息都是从淘宝和京东的 网站服务器 获取的客户端 和 服务器 之间需要交换数据才能完成各种功能。比如：获取 最近的交易列表，提交新的订单。这些数据在客户端或者服务器产生的时候，是客户端程序和服务端程序的内部数据对象。
假设服务端程序都是用Python语言开发的话，那么服务端从数据库中获取的最近的交易列表，可能就是像下面这样的一个python 列表对象：
historyTransactions = [
{
'time' : '20170101070311', # 交易时间
'amount' : '3088', # 交易金额
'productid' : '45454455555', # 货号
'productname' : 'iphone7' # 货名
},
{
'time' : '20170101050311', # 交易时间
'amount' : '18', # 交易金额
'productid' : '453455772955', # 货号
'productname' : '奥妙洗衣液' # 货名
},
]
现在的问题是，我们怎么把这样的一个 存在于内存中的数据对象传递给客户端呢？客户端收到数据后，又要怎样转变为它的程序语言中的数据对象呢？ 因为变成 程序语言中的对象，这样才方便处理。这个过程，就好像两个人聊天时，双方需要把自己脑子中的事物转化为语言描述传递给对方， 接收到对方的语言描述，再转化为自己的脑子中的事物一样。
通常，我们把程序的各种类型数据对象 变成 表示该数据对象的字节串这个过程称之为 序列化 ，而把字节串转化为程序中的数据对象 这个过程 称之为 反序列化。
我们通过任何传输协议（当前用的比较多的是http协议）传送信息，传输的都是好的字节串。而且不同的客户端、服务端程序可能使用不同的语言。为了方便不同的编程语言处理， 这个序列化后的格式应该是各种语言都方便处理的。使用什么样的序列化格式这是一个重要问题。以前的流行的解决方案是XML。 需要我们自己开发代码把像上面的数据对象序列化为XML文档，传输出去。
比如：
<transactinlist>
<trans>
<time>20170101070311</time>
<amount>3088</amount>
<productid>45454455555</productid>
<productname>iphone7</productname>
</trans>
<trans>
<time>20170101050311</time>
<amount>18</amount>
<productid>453455772955</productid>
<productname>奥妙洗衣液</productname>
</trans>
</transactinlist>
接收方收到后，再反序列化为它的程序里面的数据对象，进行处理。XML的一个弊端就是序列化性能相对比较低，而且转化后的数据体积增大很多。最近的主流方案就是使用：JSON 格式。
JSON（JavaScript Object Notation，JS 对象标记）是一种轻量级的数据交换格式。它是javascript规范里面定义的。它是一种文本格式来存储和表示数据。它的特点就是简洁并且清晰，人都能很容易的看明白。也方便 程序解析和生成，相比XML，序列化和反序列化的效率都高很多，而且产生的数据量也小很多。任何编程语言都可以使用这种格式。 而且很多编程语言的解释器内置了库，可以很方便的序列化和反序列化。包括Python、Javascript等。
贰 安装
内置库！
叁 使用
3.1 将数据序列化——dumps函数
Python中内置了json这个库，可以方便的把内置的数据对象序列化为json格式文本的字符串。比如，我们要把上面的数据对象序列化为json格式的字符串，就可以使用该库里面的dumps函数，像这样：
import json
historyTransactions = [
{
'time' : '20170101070311', # 交易时间
'amount' : '3088', # 交易金额
'productid' : '45454455555', # 货号
'productname' : 'iphone7' # 货名
},
{
'time' : '20170101050311', # 交易时间
'amount' : '18', # 交易金额
'productid' : '453455772955', # 货号
'productname' : '奥妙洗衣液' # 货名
}
]
# dumps 方法将数据对象序列化为 json格式的字符串
jsonstr = json.dumps(historyTransactions)
print(jsonstr)
打印出来的结果是这样的
[{"time": "20170101070311", "amount": "3088", "productid": "45454455555", "productname": "iphone7"}, {"time": "20170101050311", "amount": "18", "productid": "453455772955", "productname": "\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2"}]
大家可以发现，json格式表示数据和我们Python语言本身表示数据非常的像。当然有些不同，比如字符串只能用双引号，列表最后一个元素后面不能有逗号等。序列化后的结果，也是一个字符串。 json格式本身就是一个字符串。然后我们可以存储到文件，或者从网络发送出去。这样就完成了数据对象的发送。可能有的朋友发现了中文部分的数据：
奥妙洗衣液
经过json转化后变成了
\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2
这是因为，json.dumps 方法发现将字符串中如果有非ascii码字符，比如中文， 缺省就用该字符的unicode数字来表示。比如 奥 的unicode是 5965， 就表示为 \u5965，如果你不想这样，可以给参数 ensure_ascii 赋值为 False，如下所示：
json.dumps(historyTransactions,ensure_ascii=False,indent=4)
其中，indent参数表示转换后缩进为4，这样显得整洁好看，这样，转换后，运行结果如下：
[
{
"time": "20170101070311",
"amount": "3088",
"productid": "45454455555",
"productname": "iphone7"
},
{
"time": "20170101050311",
"amount": "18",
"productid": "453455772955",
"productname": "奥妙洗衣液"
}
]
3.2 将数据反序列化——loads函数
接收方如果也是Python开发的，可以使用json库中的loads方法，把json格式的字符串变为Python中的数据对象，比如：
import json
jsonstr = '[{"time": "20170101070311", "amount": "3088", "productid": "45454455555", "productname": "iphone7"}, {"time": "20170101050311", "amount": "18", "productid": "453455772955", "productname": "\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2"}]'
translist = json.loads(jsonstr)
print(translist)
print(type(translist))
输出结果如下：
[{'time': '20170101070311', 'amount': '3088', 'productid': '45454455555', 'productname': 'iphone7'}, {'time': '20170101050311', 'amount': '18', 'productid': '453455772955', 'productname': '奥妙洗 衣液'}]
<class 'list'>
可以发现，确实转变成为了list对象。这样接收方程序就可以方便的处理里面的数据了。
